分类: 大语言模型
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LLM 成本治理：Token 账单背后的隐形开销
订阅费只是冰山一角，真正的成本在上下文膨胀与返工中。本文拆解 2026 年的成本结构与治理实践。
开源 vs 闭源 LLM 2026：商品化陷阱
顶尖模型差距缩小，模型选择已非关键。本文分析商品化趋势下，真正的护城河何在。
LLM 安全护栏：Prompt 注入与数据外泄防护
Prompt 注入、数据外泄与输出操纵是 2026 年真实攻击面。本文给出输入清洗、输出校验与审计的工程化方案。
Sub-Agents：用隔离换取可靠性
Sub-Agent 不是组织架构模拟，而是上下文隔离的技术手段。本文解析其设计原则与落地模式。